1.2 Standardvariable

Der Haushalt, in dem eine Person lebt, ist der soziale Kontext, der dieser Person im Alltag am nächsten ist. In vielen Fällen entspricht der Haushalt dem engsten familiären Umfeld, häufig der Kleinfamilie. „The concept of household is based on the arrangements made by persons, individually or in groups, for providing themselves with food and other essentials for living” („housekeeping concept“; United Nations, 2017, S. 38). Haushalte stellen damit in allen Gesellschaften eine grundlegende Wirtschaftseinheit dar. Häufig werden daher auch Daten über alle Mitglieder eines Haushalts erhoben (sog. Haushaltsbefragungen, beispielsweise der Mikrozensus), oder im Fall von Individualbefragungen zumindest einzelne Informationen zum Haushalt.

Dazu zählen insbesondere die Haushaltsgröße und das Haushaltsnettoeinkommen, aus welchen sich das Pro-Kopf-Einkommen und, wenn auch das Alter der Haushaltsmitglieder erfasst wird, das Nettoäquivalenzeinkommen herleiten lässt (zu Verfahren auch bei klassierten Daten siehe Hochgürtel, 2019; Stauder & Hüning, 2004). Wenn das Haushaltsnettoeinkommen erfasst wird, ist es daher wichtig, auch die Haushaltsgröße zu erfassen, um die finanziellen Ressourcen, die dem Individuum zur Verfügung stehen, grob einschätzen zu können. Diese Information ist ein grundlegendes Element des sozialen Status einer Person. Weitere Haushaltsmerkmale, die je nach Studie erfasst werden, sind die Wohnungsgröße, die Haushaltsausstattung, die Höhe der Mietkosten, oder Verbrauchsdaten, beispielsweise für Trinkwasser oder Energie. Auch diese lassen sich besser interpretieren, wenn die Haushaltsgröße bekannt ist.

Dabei werden jedoch unterschiedliche Definitionen des Konzepts „Haushalt“ verwendet. Während die Demographischen Standards wie der Mikrozensus in Deutschland und die Vereinten Nationen international einen Haushalt durch das „gemeinsame Wohnen und Wirtschaften“ definieren, legen andere Studien, Länder oder Organisationen nur das „gemeinsame Wohnen“ zugrunde (s. auch Abschnitt „Anpassung für internationale Umfragen“). Der ALLBUS (GESIS-Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften, 2019) erwähnt nur das gemeinsame Wohnen explizit und überlässt die genaue Interpretation den Befragten (F113: "Wohnen  AUSSER  IHNEN  noch weitere Personen in diesem Haushalt? Zählen Sie dazu bitte auch Kleinkinder bzw. Personen, die normalerweise hier wohnen, aber zur Zeit abwesend sind, z.B. im Krankenhaus oder in Ferien“; in der Folge wird die Anzahl der Haushaltsmitglieder durch eine Personenliste generiert).

Die durchschnittliche Haushaltsgröße ist durch die Zunahme von Einpersonenhaushalten (aktuell gut 40% aller Haushalte und 20% der Haushaltsmitglieder, Statistisches Bundesamt, 2024), auch im Zuge der zunehmenden Alterung der Gesellschaft, in den vergangenen Jahrzehnten gesunken. Dadurch steigt die Anzahl der Haushalte (Statistisches Bundesamt, 2020) und, zusammen mit dem steigenden Flächenbedarf pro Kopf, der Wohnraumbedarf, trotz sinkender Bevölkerungszahlen. Damit ist auch ein Anstieg der individuellen Motorisierung und der Nachfrage nach langlebigen Gebrauchsgütern zu verzeichnen. Diese Entwicklungen haben auch großen Einfluss auf den Bedarf an kommunaler Infrastruktur und Dienstleistungen (Danielzyk et al., 2010), und sie verändern das Alltagsleben der Menschen. Diese Trends haben sich aber inzwischen verlangsamt (Statistisches Bundesamt, 2020).

Auch wenn Haushalte und Familien eng zusammenhängen ist es wichtig, beide Konzepte theoretisch und empirisch zu unterscheiden. Einpersonenhaushalte sind per definitionem keine Familien, da letztere mindestens zwei Mitglieder haben. Mehrpersonenhaushalte können (gänzlich oder teilweise) aus Personen bestehen, die nicht miteinander verwandt sind (United Nations, 2017, S. 193). Bei Mehrpersonenhaushalten kommt es auf die Art der Beziehung zwischen den Haushaltsmitgliedern an, ob es sich um eine Familie (oder eine Familie mit weiteren Personen) handelt oder nicht (siehe z.B. Schulz & Thiesen, 2021).

3.1 Konstruktion der Standarditems

Ein Vorschlag zur Erfassung der Haushaltsgröße wurde bereits in der ersten Version der Demographischen Standards von 1992 (Ehling et al., 1992) publiziert. In den Demographischen Standards von 2010 (Hoffmeyer-Zlotnik et al., 2010) wurde der Vorschlag zur Messung des Merkmals angepasst, indem ein Hinweis ergänzt wurde, welche Personen alles zum Haushalt gehören: „Zu diesem Haushalt zählen alle Personen, die hier gemeinsam wohnen und wirtschaften.“ (vgl. ebd. S. 39). In der Version von 2024 (Hoffmeyer-Zlotnik et al., 2024) wurde der Zusatz „Sie selbst eingeschlossen“ herausgenommen, um die Frage zu vereinfachen.

3.2 Konstruktion und Selektion der Standardvariablen

Die Standardvariablen für die Haushaltsgröße wurden 2022/2023 im KonsortSWD-Teilprojekt TA3-M1 „Harmonized Variables – Umfragedaten leichter kombinieren durch standardisierte und harmonisierte Variablen“ entwickelt. Da die Vergleichbarkeit dieser Standardvariablen je nach zugrunde liegender Definition des Haushaltskonzepts eingeschränkt ist, sollte die Definition, die bei der Erhebung eingesetzt wurde, dokumentiert werden, oder ob die Interpretation den Befragten überlassen wurde.

Die Entwicklung weiterer Standardvariablen zur Haushaltszusammensetzung ist angedacht, insbesondere zur Anzahl der Haushaltsmitglieder unter 14 Jahren zur Berechnung des Nettoäquivalenzeinkommens und zur Lebensform.

4.1 Objektivität

Im Allgemeinen führen Standarditems und Standardvariablen zu einer Erhöhung der Durchführungs- und Auswertungsobjektivität – vor allem über verschiedene Studien hinweg. So tragen Standarditems durch die Harmonisierung der Frage zu einer standardisierten Durchführung bei. Standardvariablen führen durch ihr standardisiertes Codeschema zu einer objektiven Auswertung. Zusammengefasst erhöhen die hier vorgestellten Standarditems und Standardvariablen die Unabhängigkeit in der Erfassung der Haushaltsgröße von den spezifischen Forschenden.

Bei der Haushaltsgröße handelt es sich um ein potenziell objektiv messbares Merkmal, welches jedoch subjektiv, durch Angabe der Befragten, erhoben wird. Es besteht somit die Möglichkeit, dass die subjektive Angabe vom objektiven Wert (d.h. Zielperson zählt nicht alle oder zu viele Haushaltsmitglieder) abweicht.

4.2 Reliabilität

Da soziodemographische Merkmale typischerweise mit nur einem Item pro Merkmal gemessen werden, sind psychometrische Verfahren zur Reliabilitätsschätzung nicht anwendbar. Eine Einschätzung der Reliabilität über Test-Retest-Verfahren ist prinzipiell möglich, wird aber nur selten durchgeführt (s. bspw. Porst & Zeifang, 1987). Zur Reliabilität der Frage nach der Haushaltsgröße liegen uns keine Informationen vor. Eine mangelnde Zuverlässigkeit der Messung der Haushaltsgröße kann durch verschiedene Faktoren zustande kommen. Einerseits kann Unklarheit über die genaue Definition des Konzepts „Haushalt“ und ihre Anwendung auf die eigene Situation herrschen, beispielsweise ob Mitbewohner*innen in einer Wohngemeinschaft (WG) mitgezählt werden sollen oder nicht. Andererseits kann Unsicherheit in Übergangssituationen eine Rolle spielen, beispielsweise wenn sich der Haushalt in der jüngeren Vergangenheit vergrößert oder verkleinert hat. Studien, die zusätzlich zur Frage nach der Haushaltsgröße mit einer Haushaltsliste arbeiten, in welcher Befragte alle Haushaltsmitglieder aufzählen sollen, können die Informationen beider Variablen (idealerweise während der Befragung, um Korrekturen durch Befragte selbst zu ermöglichen) miteinander abgleichen (wie z.B. im ALLBUS praktiziert, GESIS-Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften, 2019) und somit die Reliabilität der Messung erhöhen.

4.3 Validität

Die Frage nach der Haushaltsgröße sieht auf den ersten Blick nach einer einfachen Frage aus, zumindest für die große Mehrzahl der Befragten. Dieser Eindruck täuscht jedoch, da Befragte sehr unterschiedliche Vorstellungen davon haben können, was ein „Haushalt“ ist, und Frageformulierung und Hinweistexte diese Vorstellung während der Befragung nicht immer effektiv modifizieren können. Dies kann zu invaliden Antworten und damit systematischen Messfehlern führen. Die häufigsten Fehler sind hierbei, dass Befragte vergessen, sich selbst mitzuzählen, oder kleine Kinder nicht in die Summe einbeziehen.

Darüber hinaus führt die Frage bei komplexen Haushaltskonstellationen (z.B., wenn mehrere Haushalte eine Wohnung teilen, wie in vielen WGs) häufig zu systematischen Fehlangaben. In einem kürzlich durchgeführten online-Pretest für das FReDA-Panel (Bujard et al., 2022) wurden auch Fragen zur Haushaltsgröße getestet, wobei Bewohner von WGs besonders quotiert wurden (Hadler et al., 2024). Die Frage entsprach weitgehend der der Demographischen Standards („Wie viele Personen leben in Ihrem Haushalt, Sie selbst eingeschlossen?“, Hoffmeyer-Zlotnik et al., 2016), jedoch wurden die Hinweise für Befragte stark adaptiert und erweitert, da es sich bei FReDA um eine selbstadministrierte Befragung handelt und Interviewer*innen somit als Unterstützung bei der Interpretation der Frage ausfielen. Der erste Hinweis, welcher die Definition des Konzepts „Haushalt“ beinhaltet, beschreibt hier ein engeres Konzept des „gemeinsamen Wirtschaftens“ als in den Demographischen Standards vorgesehen, nämlich die gemeinsame Finanzierung des Lebensunterhalts. Dies geschah vermutlich, um nur Personen mitzuzählen, die wie bei der Berechnung des Nettoäquivalenzeinkommens angenommen tatsächlich ihr Einkommen miteinander teilen. Es wurde experimentell getestet, ob sich die Antworten unterscheiden, wenn Personen, die in einer WG leben, entweder explizit gebeten werden, ihre Mitbewohner*innen nicht mitzuzählen, oder sie nur dann mitzuzählen, wenn sie gemeinsam wirtschaften (im oben erwähnten engen Sinne, was bei WGs selten sein dürfte). Es ergaben sich keine Unterschiede zwischen den beiden Experimentalbedingungen. Dies lag aber nicht daran, dass sich die Experimentalbedingungen de facto kaum unterschieden, sondern daran, dass unabhängig von der Instruktion die meisten Personen, die in einer WG lebten, ihre Mitbewohner*innen fälschlicherweise mitzählten. Außerdem vergaßen einzelne Befragte trotz der ausführlichen Frageformulierung (im Vergleich zur verkürzten Form der Demographischen Standards 2024, Hoffmeyer-Zlotnik et al., 2024), sich selbst mitzuzählen.

Da es sich bei der Haushaltsgröße um eine einfache Zählvariable handelt, entfällt eine Validierung der Standardvariablen.

Silke Schneider, GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften in Mannheim, Silke.Schneider@gesis.org